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| 品牌 | LNEYA/無錫冠亞 | 價格區間 | 5萬-10萬 |
|---|---|---|---|
| 產地類別 | 國產 | 應用領域 | 醫療衛生,化工,生物產業,石油,航空航天 |
| 型號 | SR-35N SR-35NS SR-35NH SR-35NSH | SR-50N SR-50NS SR-50NH SR-50NSH | SR-80N SR-80NS SR-80NH SR-80NSH | SR-125N SR-125NS SR-125NH SR-125NSH | SR-200N SR-200NS SR-200NH SR-200NSH |
| 設備介質溫度范圍 | -120～250度 （根據需方提供冷源熱源決定較大溫度值） -40～135度（采用乙二醇水配方溶液可運行較寬溫度范圍） | ||||
| SR-N | 一組冷卻換熱器，一組加熱換熱器，通過比例調節閥控制冷熱量進入到換熱器，再通過統一介質輸入到反應釜夾套進行換熱控溫，系統內置有膨脹罐 | ||||
| SR-NS | 具備SR- N功能之外，增加一組換熱器用于高溫降溫功能 | ||||
| SR-NH | 具備SR- N功能之外，增加電輔助加熱功能 | ||||
| SR-NSH | 具備SR- N功能之外，增加一組換熱器用于高溫降溫功能和電輔助加熱功能 | ||||
| 膨脹罐容積 | 100L | 200L | 280L | 390L | 500L |
| 換熱器面積 | 3.5㎡ | 5㎡ | 8㎡ | 12.5㎡ | 20㎡ |
| 電加熱功能 H | 25kW | 35kW | 50kW | 65kW | 80kW |
| 后綴有H型號帶電加熱功能 | |||||
| 控制模式 | 前饋PID，模糊自建樹算法，LNEYA PLC控制器 | ||||
| 通信 | MODBUS RTU協議 RS485 接口,可選配 以太網接口/R232接口 | ||||
| 溫度控制選擇 | 反應物料溫度控制 | ||||
| 溫度反饋 | 設備導熱介質出口溫度、溫度、反應器物料溫度（外接溫度傳感器）三點溫度 溫度反饋：默認PT100 | ||||
| 物料溫度反饋 | 物料溫度反饋：PT100或4～20mA或通信給定 | ||||
| 溫度反饋：默認PT100 | |||||
| 物料溫度精度 | ±1℃ | ±1℃ | ±1℃ | ±2℃ | ±2℃ |
| 循環泵 | 200L/min 2.5BAR | 250L/min 2.5BAR | 400L/min 2.5BAR | 500L/min 2.5BAR | 750L/min 2.5BAR |
| 輸入、顯示 | 7寸彩色觸摸屏顯示與觸摸鍵輸入，溫度曲線顯示 | ||||
| 安全保護 | 具有自我診斷功能，過載繼電器、熱保護裝置、低液位保護、傳感器故障保護等多種安全保障功能 | ||||
| 執行閥件 | 電動比例調節閥 控制信號 4~20mA | ||||
| 管路材質 | SUS304 | ||||
| 接口尺寸 | DN40 | DN40 | DN-50 | DN-65 | DN-80 |
| 外型尺寸 cm | 100*120*175 | 125*125*200 | 150*150*205 | 205*145*205 | 205*145*205 |
| 電源AC380V 50HZ | 1.6kW | 2.1kW | 2.5kW | 5.7kW | 7.7kW |
| 后綴H電源AC380V 50HZ | 26.6kW | 37.1kW | 52.5kW | 70.7kW | 87.7kW |
| 外殼材質 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS304 |
TCU-無錫冠亞反應釜冷卻系統ZLF-35NH
TCU-無錫冠亞反應釜冷卻系統ZLF-35NH
溫度是生產過程和科學實驗中普遍存在的物理參數，化學反應釜的溫度控制精度、系統響應速度及穩定度是衡量溫控系統性能指標的關鍵因素，準確控制釜內溫度對在不同溫度下進行化學反應具有重要的意義。
因此，反應釜冷卻系統ZLF-35NH溫度控制系統的可編程控制器(PLC)作為新型的自動化控制裝置，以其高可靠性和編程靈活方便而深受廣大技術人員的歡迎。反應釜冷卻系統PLC 指令豐富，編程靈活，可實現多種復雜的控制算法，與其 內置軟件模塊和指令結合，可使用戶程序大大簡化。
反應釜內的溫度是一個具有大滯后和時變性的控制對象，采用傳統的 PID 控制方法的一組參數難以滿足化學反應不同階段的溫度控制要求。純滯后過程的控制問題一直是工業控制理論研究的難點之一。對于此類過程，因為當前施加的控制作用，需要經過一段滯后時間才會在輸出中反映，所以困難就在于怎樣選擇一個合適的控制量，使系統未來的輸出恰是所希望的形式。工業過程實際上大多是多變量復雜的動態過程，描述過程的 數學模型與實際過程之間存在誤差，從而使得控制起來更加困難。
